ABSTRACT
The domestic dog (Canis familiaris) is the species of greatest morphological diversity among mammals. Seventy-four Labrador Retriever dogs- 27 males and 47 females were used in this experiment. Thirty quantitative biometric characteristics, related to morphology were measured. The objective of this study was to evaluate the morphometric traits of the Labrador Retriever breed to establish descriptive biometric attributes that may show sexual dimorphism through principal component analysis (PCA) and discriminant analysis (DA). The PCA was processed using all the variables and performing a pre-selection of the most correlated variables. The DA was performed for the 30 variables and also for the five most correlated variables with the first component (CP1), in order to classify new individuals. The PCA was able to identify sexual dimorphism in size, with both the 30 original variables as with the preselected variables, the latter optimized the reduction to two principal components. The DA was able to discriminate the two populations, both for 30 variables as for the five variables most correlated with the CP1. The functions with five variables can be used to classify other purebred dogs for sex, with an error of about 6.75%.
O cão doméstico (Canis familiaris) é a espécie de maior diversidade morfológica entre os mamíferos. Foram utilizados 74 animais da raça Retriever do Labrador, 27 machos e 47 fêmeas. Foram mensuradas 30 características biométricas quantitativas, relativas à morfologia. Objetivou-se avaliar as características morfométricas da raça Retriever do Labrador para estabelecer atributos biométricos descritivos que possam evidenciar o dimorfismo sexual por meio da análise de componentes principais (ACP) e da análise discriminante (AD). A ACP foi processada utilizando todas as variáveis e realizando uma pré-seleção das variáveis mais correlacionadas. A AD foi realizada para as 30 variáveis e também para as cinco variáveis mais correlacionadas com o primeiro componente (CP1), com intuito de classificar novos indivíduos. A ACP foi capaz de identificar o dimorfismo sexual de tamanho, tanto com as 30 variáveis originais quanto com as variáveis pré-selecionadas, esta última otimizou a redução para dois componentes principais. A AD foi capaz de discriminar as duas populações, tanto para 30 variáveis quanto para as cinco variáveis mais correlacionadas com o CP1. As funções com cinco variáveis podem ser utilizadas para classificar outros cães da raça quanto ao sexo, com um erro de aproximadamente 6,75%.